AIツールはある。次は、継続して生産できる仕組みへ。
個別に行っているAI作業を、キュー管理・レビュー・追跡ができる業務フローにつなぎます。ファイルの受け渡しを減らし、コンテンツの品質と納品に集中できる環境を整えます。
完成動画と、制作の記録をご覧ください。
匿名プロジェクトの各段階における記録です。制作計画、公開、素材蓄積は集計期間と単位が異なるため、合算して固定の生産能力を算出することはできません。
ワークフローで制作した動画
海外プロジェクトの短尺動画4本です。各約15秒。再生して、映像、ナレーション、字幕の実際の仕上がりをご確認ください。
デモの音声と映像内字幕は原版のままです。下のタイトルと説明を各言語に対応しています。
海外プロジェクト01: 商品利用シーンの短尺動画海外プロジェクト02: 商品ディテールの短尺動画海外プロジェクト03: 話者による紹介動画海外プロジェクト04: 商品紹介の短尺動画プロジェクトA: 海外EC向けコンテンツ制作フロー
- 10–12本/日 — 安定した制作計画の範囲
- 200–240本/月 — 月間の制作キュー
商品情報、台本、生成タスク、人の品質確認をキューにつなぎ、日次で制作を計画します。この範囲は計画とキュー規模であり、最終合格本数の保証ではありません。
プロジェクトB: 海外向け短尺動画の制作フロー
- 57本 — 1回の制作サイクルで最終公開
- 34本 — 初回レビューで合格
- 23本 — 修正・復旧
- 120カット — 新たに再利用可能になった素材
初回合格34本と修正23本を合わせて、その回の最終公開57本となります。120カットは素材ライブラリの資産であり、公開動画数には含めません。
公開後の集計例：176本の動画で累計46,307回の公開再生。
別の動画集合についての累計再生数です。上記の単一サイクルの公開数や月間キューには加算せず、反応率、転換、売上も推計していません。反応・転換のデータは、許可と集計基準の確認後にのみ提示します。
事例は一括制作、失敗復旧、人の品質確認、素材蓄積、結果の記録を説明するものです。すべてのお客様の固定生産能力を示すものではありません。
ツールの個別操作から、キューによる制作・納品へ。
EC向け短尺動画では、人は商品判断、制作方針、最終品質確認に集中し、システムが反復作業を受け持ってタスクごとの費用と結果を記録します。
ツールの個別利用
コピー制作
商品訴求を1件ずつ整理し、Webやアプリへ貼り付けて生成結果をダウンロードします。
企画・構成
台本や絵コンテを個別に分解し、チャットと表計算で版を受け渡します。
素材準備
参考画像のアップロード、カット検索、再生成、素材保管を手作業で行います。
仕上げ
編集、音声付け、書き出し、レビュー提出を1件ずつ行い、修正時には該当ファイルを探し直します。
AIによる制作フロー
- 商品情報
- 台本
- 素材確認
- 画像・動画・TTS API
- 制作キュー
- 失敗時の再試行
- 人による品質確認
- 公開・結果記録
失敗したタスクは予算と再試行上限の範囲で処理します。人の品質確認後、許可された公開先で実行して結果を記録します。生成の成功は、最終合格や公開完了を意味しません。
合格した本数と、単価・作業工数で比較。
効率比較の試算例 · 見積もり、実測値、効果保証ではありません
同じ動画仕様と品質基準を仮定し、毎月の継続費用を比較しています。実案件ではサンプル、合格率、修正量を確認したうえで、コストと生産能力を再計算します。
従来型チーム
4役割：コピー制作・企画構成・素材準備・仕上げ
- 最終合格本数/月: 80
- 合格1本あたりの費用: CNY 1,000
- 人時/本: 8
- 月間総コストの試算: CNY 80,000
- 人員・管理: CNY 72,000/月
- ソフトウェア・素材・管理: CNY 8,000/月
AIワークフロー
品質運用＋モデルAPI＋クラウド＋継続保守
- 最終合格本数/月: 200
- 合格1本あたりの費用: CNY 290
- 人時/本: 1.5
- 月間総コストの試算: CNY 58,000
- 品質運用: CNY 25,000/月
- モデルAPI: CNY 18,000/月
- クラウドリソース: CNY 7,000/月
- 継続保守: CNY 8,000/月
2.5× — 合格本数の試算比 (200 ÷ 80)
↓ 71% — 1本あたりのコスト削減率（概算） (1 − 290 ÷ 1,000)
↓ 81% — 作業工数の削減率（概算） (1 − 1.5 ÷ 8)
導入時の初期費用はこの月次例に含まず、実際の試算では別計上し期間按分します。モデル料金には失敗と再試行を含めます。人員管理とソフトウェア管理は区分して二重計上を避けます。人時はチーム全体の作業時間であり、動画生成の待ち時間ではありません。
実案件の素材、品質、人員、予算に合わせた再検証が必要です。この試算差が、そのままお客様の成果になることを示すものではありません。
業務効率の相談を予約
タスクに合わせてモデルを選び、各工程のルールを明確に。
タスクに適したモデルを選び、既存の業務システムにつなぎます。権限、品質、応答時間、予算に応じて組み合わせを決めます。
お客様のアカウント権限と確認済みの利用条件の範囲で、4種類のモデル機能を接続・振り分けできます。
テキスト・ナレッジ検索
LLM · 大規模言語・推論モデル
ナレッジ検索には、Embedding、Reranker、検索拡張生成（RAG）を組み合わせられます。
資料検索、質問応答、問い合わせ分類、要約に活用します。実際の質問セットで、精度、出典、応答時間を比較します。
画像・視覚情報の理解
VLM · 視覚言語・マルチモーダルモデル
画像の理解にはVLMを使用し、画像生成にはテキスト画像生成・画像編集モデルを別途選定します。
素材の理解、情報抽出、画像処理に必要な機能を、入力仕様、ブランド要件、品質基準に合わせて選びます。
動画の生成・加工
T2V / I2V · 動画生成モデル
T2Vはテキストから、I2Vは画像から動画を生成する方式です。
台本、絵コンテ、素材、出力仕様に合わせて動画タスクを設定します。人によるレビューを残し、合格した成果物1件あたりのコストを計測します。
音声・オーディオ処理
ASR / TTS · 音声モデル
ASRは音声をテキストに変換し、TTSはテキストから音声を合成します。
認識、文字起こし、ナレーションの用途に合わせてAPI、言語、利用範囲を確認し、利用条件の確定後にフローへ接続します。
技術的な接続権限、販売権、割引の適用条件はプラットフォームごとに確認します。未確認のAPIは無効のままとし、利用はお客様の権限、確認済みの条件、実際の注文に従います。
参考構成
業務の入口
Webサイト、顧客対応、Feishu、DingTalk、CRM、社内システム
質問、制作依頼、営業リードを受け付け、チームが普段使うシステムへ結果を返します。
AIワークフロー
エージェント連携、RAG、人のレビュー、モデル振り分け、タスクキュー
工程と権限を定義し、レビュー、再試行上限、人への引き継ぎを設定して、各段階の実行記録を残します。
モデル接続・タスク振り分け
Alibaba Cloud Model Studio、Kling AI、MiniMax、Volcengine Arkの機能を組み合わせ
タスクとアカウント権限に応じてモデルを選び、提供元、版、使用量、費用を記録します。商用の利用条件は、確認済みの範囲と正式な注文に従います。
クラウド運用・データ
お客様のAlibaba CloudまたはVolcengineアカウント：計算、オブジェクトストレージ、データベース、ネットワーク、ログ、監視、バックアップ
お客様が許可したクラウド環境でフローを動かし、業務状態を保存します。プラットフォームをまたぐモデル利用には、データ範囲、地域、費用の別途確認が必要です。
これは参考構成であり、製品は必要に応じて選定します。最終構成はアカウント、利用可能地域、同時処理数、データ保護、コスト目標で決まります。
プラットフォーム機能の評価表
タスクと品質基準を定めてからモデルを評価します。表は本構成で優先的に評価する組み合わせであり、実接続はアカウント権限とサンプル結果で決めます。
モデル機能の評価マトリクス| 制作タスク | Alibaba Cloud Model Studio | Kling AI | MiniMax | Volcengine Ark |
|---|
| テキスト・推論 | 評価候補 | この表の対象外 | 評価候補 | 評価候補 |
|---|
| 画像生成 | 評価候補 | 評価候補 | 評価候補 | 評価候補 |
|---|
| 動画生成 | 評価候補 | 評価候補 | 評価候補 | 評価候補 |
|---|
| TTS・音声 | 評価候補 | この表の対象外 | 評価候補 | この表の対象外 |
|---|
✓ 評価候補、— この表の対象外。対象外は、その機能が存在しないことを意味しません。Volcengineの音声サービスは別途評価でき、Arkと同じAPIや利用権としては扱いません。
モデル、地域、価格、アクセス権、商用の利用条件は、お客様のアカウント、現在確認済みの権利、正式な注文に従います。チェックは評価候補を示し、無制限利用や一律割引を意味しません。
杭州月瑀科技有限公司はVolcengineのパートナー資格を取得しています。特定モデルAPIの代理、割引、再販の権利を意味するものではなく、製品・地域ごとの条件は別途確認が必要です。機能の組み合わせは4社に対する同等の公式代理資格を示しません。Alibaba Cloudの資格は下記公式窓口で確認できます。
Alibaba Cloud Model Studioモデル資料
Alibaba Cloud Model Studioモデル資料Kling AI製品・開発者プラットフォーム
Kling AI製品・開発者プラットフォームMiniMax開発者プラットフォーム
MiniMax開発者プラットフォームVolcengine Arkドキュメント
Volcengine Arkドキュメント一つの業務を、入口から完了までつなぐ。
誰が入力し、誰が確認し、誰に結果を渡すかを整理してから、モデル、クラウド、既存システムを接続します。実際のタスクで品質と費用を確認し、試用から実運用へ進めます。
ナレッジ検索・顧客対応支援
権限内の承認済み資料を検索し、回答に出典を付けます。根拠がない場合は担当者へ引き継ぎます。
- ナレッジソースとアクセス権限の一覧
- 動作する質問応答窓口と担当者への引き継ぎ
- 評価サンプル・設定資料・保守マニュアル
アクセスが許可された資料を検索対象にし、質問の複雑さに応じて利用可能なテキストモデルへ振り分けます。オブジェクトストレージ、顧客アカウント、チケット管理、ログと連携します。
合意した質問セットで回答と出典を確認します。権限外アクセスと回答できないケースも試し、応答時間と1回答あたりのコストを比較します。目標値は導入前に合意します。
コンテンツ・動画制作フロー
台本、素材、レビュー、保管をつなぎ、各工程の状態と版を管理します。失敗の追跡と復旧も可能にします。
- 実行可能なコンテンツ制作フロー
- 素材・タスク・バージョン管理
- レビュー工程・再試行上限・使用量の記録
テキストモデルで台本と要約を処理し、動画タスクは確認済みのKling利用条件に応じて接続します。素材はお客様のクラウドに保存し、キューとデータベースで状態と版を記録します。
同じ制作タスクを最後まで実行し、レビューで不合格を止められるか、失敗を復旧できるか、版を追跡できるかを確認します。合格成果物ごとの所要時間とAPI利用総額を記録します。
見込み顧客の分類・フォロー
重複排除、担当割り当て、進捗管理を一元化します。AIは要約を支援し、重要な対外アクションは人が確認します。
- 項目の対応付けとリードの振り分けルール
- システム連携・リマインダー・例外処理
- 実行記録と人による対応窓口
既存フォームと営業システムを接続し、権限のある分類・要約モデルへタスクを振り分けます。お客様のクラウドでフローを実行し、データベースとログに処理履歴を残します。
新規・重複リードやAPI停止を再現し、割り当て、通知、復旧を確認します。処理の完結性と所要時間を検収基準とし、成約率は実際の業務結果に基づいて別途検証します。
検証できる一つのフローから
業務上の目標を合意
現状の所要時間、エラー、待ち時間、人件費を記録し、実際のタスクで稼働開始時の検収基準を決めます。
最小限の構成から設計
必要な人のレビューと権限境界を維持し、初期段階に必要なシステムだけを接続してフローとAPIを検証します。
クラウドリソースを選定
通常時・ピーク時の負荷とデータ要件に応じてモデル、計算資源、保存方式を選び、使用量の前提と予算を明示します。
稼働後も継続改善
呼び出し、失敗、人への引き継ぎ、費用を監視します。運用・保守の手順を引き渡したうえで、拡張の要否を判断します。
現行の人件費・ツール費と、新構成のリソース・導入・保守費を同じ期間で比較します。投資判断に使えるよう、使用量の前提と費用範囲を明示します。
市場背景 · 2025年公表の外部調査であり、YUEYU TECHの顧客成果ではありません。
外部調査はAIの採用と実装の差を示すものです。YUEYU TECHの顧客実績でも、すべての企業の状況を表すものでもありません。
78% — 少なくとも一つの業務でAIを利用
McKinseyの2025年3月調査報告。生成AIに限ると71%です。
McKinsey · The state of AI>80% — 利益への大きな寄与をまだ得ていない
McKinseyの2025年6月報告による、企業の生成AI施策に関する総括です。
McKinsey · Agentic AI advantage約1% — 生成AIの導入が成熟していると回答
McKinseyの2025年報告における米国経営層の回答であり、世界の全企業を対象とした調査ではありません。
McKinsey · Superagency41% — 生成AIの試作から本番運用へ移行
Gartnerの2024年企業AI調査における平均値。研究の公表は2025年6月です。
Gartner · AI Maturity Matters杭州月瑀科技有限公司はVolcengineのパートナー資格を取得しています。特定モデルAPIの代理、割引、再販の権利を意味するものではなく、製品・地域ごとの条件は別途確認が必要です。機能の組み合わせは4社に対する同等の公式代理資格を示しません。Alibaba Cloudの資格は下記公式窓口で確認できます。
Alibaba Cloud公式サイトでパートナー資格を確認
杭州月瑀科技有限公司は「販売・コンサルティングパートナー」、ステータス「パートナープログラム参加済み」、種別「代理パートナー」として確認されています。最新状況はAlibaba Cloud公式サイトでご確認ください。
照会ページを開き、以下の正式社名をそのまま入力してください。
杭州月瑀科技有限公司
Alibaba Cloudのパートナー照会へ割引は、実際の条件に応じて確認します。
モデルとクラウドの費用は、確認済みの利用条件、地域、使用量、正式な注文に基づきます。Alibaba Cloudの適用制度は審査と注文に従い、他社は個別に確認します。機能表は代理資格や一律割引を示すものではありません。
- 契約主体とアカウントの適格性
- 製品・仕様・課金方式
- 購入・導入地域
- 想定使用量と調達期間
- キャンペーン期間と適用条件
割引はお客様の条件ごとに算定し、一律の割引率は約束しません。未確定の割引は確定見積もりに含めません。
モデル・リソース・導入・運用を分けて見積もります。
モデル・API料金
モデル呼び出しや適用されるサービス利用条件の費用を、製品・使用量・注文別に提示します。自社アカウント利用とYUEYU TECHが販売可能な利用権は分けて説明します。
クラウドリソース費
計算、保存、データベース、ネットワークの費用はモデル料金と分け、お客様のAlibaba CloudまたはVolcengineの実注文に基づいて提示します。
導入費用
要件整理、設計、設定・開発、システム連携、移行、検収などにかかる初期費用です。
継続運用・調整費
稼働後の監視、障害対応、ナレッジ更新、フロー変更、品質改善などの継続サービス費用です。
各社の価格、サービス範囲、利用地域、取引条件は、公式案内、確認済みの利用条件、実際の注文に従います。権限、データ転送、地域要件を確認するまで有料呼び出しやプラットフォーム切り替えは行いません。YUEYU TECHはモデル活用、フロー導入、運用を提供し、プラットフォームに代わって事業成果を保証しません。
最も解決したい課題から始めましょう。
現在の合格コンテンツ数、1件あたりのコスト、作業工数をお持ちください。目標と集計基準を合意し、小規模なサンプルで工程・品質・費用を評価します。
- 現行コストと最終合格数の基準値
- モデルの振り分けとアカウント権限
- リソース費と導入費の期間按分
- サンプル再検証と検収への提案
業務効率の相談を予約
リソース・導入費用を相談
初回の要件相談は無料です。サンプル検証、個別開発、有料クラウドの利用は、範囲と費用の合意後に開始します。
