マーケティング動画を、1本ずつの制作からまとめて進める制作へ。
EC・ブランド・コンテンツ制作チーム向けに、商品情報、販促台本、動画生成、人による確認をつなぎ、反復作業を減らして複数のタスクを継続的に進めます。
AIを使っても、商品動画は1本ずつ作っていますか？
商品や訴求点、言語版が増えるほど、台本整理、素材生成、ダウンロード、合成、確認と修正を何度も手作業で繰り返すことになります。
商品情報をまとめ、タスクごとに台本と動画の制作を進め、要所で人が確認し、結果をタスク記録に戻す。これらの工程をワークフローとしてつなぎます。
完成動画と、制作の記録をご覧ください。
匿名プロジェクトの各段階における記録です。制作計画、公開、素材蓄積は集計期間と単位が異なるため、合算して固定の生産能力を算出することはできません。
ワークフローで制作した動画
海外プロジェクトの短尺動画4本です。各約15秒。再生して、映像、ナレーション、字幕の実際の仕上がりをご確認ください。
デモの音声と映像内字幕は原版のままです。下のタイトルと説明を各言語に対応しています。
海外プロジェクト01: 商品利用シーンの短尺動画海外プロジェクト02: 商品ディテールの短尺動画海外プロジェクト03: 話者による紹介動画海外プロジェクト04: 商品紹介の短尺動画プロジェクトA: 海外EC向けコンテンツ制作フロー
- 10–12本/日 — 安定した制作計画の範囲
- 200–240本/月 — 月間の制作キュー
商品情報、台本、生成タスク、人の品質確認をキューにつなぎ、日次で制作を計画します。この範囲は計画とキュー規模であり、最終合格本数の保証ではありません。
プロジェクトB: 海外向け短尺動画の制作フロー
- 57本 — 1回の制作サイクルで最終公開
- 34本 — 初回レビューで合格
- 23本 — 修正・復旧
- 120カット — 新たに再利用可能になった素材
初回合格34本と修正23本を合わせて、その回の最終公開57本となります。120カットは素材ライブラリの資産であり、公開動画数には含めません。
公開後の集計例：176本の動画で累計46,307回の公開再生。
別の動画集合についての累計再生数です。上記の単一サイクルの公開数や月間キューには加算せず、反応率、転換、売上も推計していません。反応・転換のデータは、許可と集計基準の確認後にのみ提示します。
事例は一括制作、失敗復旧、人の品質確認、素材蓄積、結果の記録を説明するものです。すべてのお客様の固定生産能力を示すものではありません。
ツールの個別操作から、キューによる制作・納品へ。
EC向け短尺動画では、人は商品判断、制作方針、最終品質確認に集中し、システムが反復作業を受け持ってタスクごとの費用と結果を記録します。
ツールの個別利用
コピー制作
商品訴求を1件ずつ整理し、Webやアプリへ貼り付けて生成結果をダウンロードします。
企画・構成
台本や絵コンテを個別に分解し、チャットと表計算で版を受け渡します。
素材準備
参考画像のアップロード、カット検索、再生成、素材保管を手作業で行います。
仕上げ
編集、音声付け、書き出し、レビュー提出を1件ずつ行い、修正時には該当ファイルを探し直します。
AIによる制作フロー
- 商品情報
- 台本
- 素材確認
- 画像・動画・TTS API
- 制作キュー
- 失敗時の再試行
- 人による品質確認
- 公開・結果記録
失敗したタスクは予算と再試行上限の範囲で処理します。人の品質確認後、許可された公開先で実行して結果を記録します。生成の成功は、最終合格や公開完了を意味しません。
合格した本数と、単価・作業工数で比較。
効率比較の試算例 · 見積もり、実測値、効果保証ではありません
同じ動画仕様と品質基準を仮定し、毎月の継続費用を比較しています。実案件ではサンプル、合格率、修正量を確認したうえで、コストと生産能力を再計算します。
従来型チーム
4役割：コピー制作・企画構成・素材準備・仕上げ
- 最終合格本数/月: 80
- 合格1本あたりの費用: CNY 1,000
- 人時/本: 8
- 月間総コストの試算: CNY 80,000
- 人員・管理: CNY 72,000/月
- ソフトウェア・素材・管理: CNY 8,000/月
AIワークフロー
品質運用＋モデルAPI＋クラウド＋継続保守
- 最終合格本数/月: 200
- 合格1本あたりの費用: CNY 290
- 人時/本: 1.5
- 月間総コストの試算: CNY 58,000
- 品質運用: CNY 25,000/月
- モデルAPI: CNY 18,000/月
- クラウドリソース: CNY 7,000/月
- 継続保守: CNY 8,000/月
2.5× — 合格本数の試算比 (200 ÷ 80)
↓ 71% — 1本あたりのコスト削減率（概算） (1 − 290 ÷ 1,000)
↓ 81% — 作業工数の削減率（概算） (1 − 1.5 ÷ 8)
導入時の初期費用はこの月次例に含まず、実際の試算では別計上し期間按分します。モデル料金には失敗と再試行を含めます。人員管理とソフトウェア管理は区分して二重計上を避けます。人時はチーム全体の作業時間であり、動画生成の待ち時間ではありません。
実案件の素材、品質、人員、予算に合わせた再検証が必要です。この試算差が、そのままお客様の成果になることを示すものではありません。
動画の一括制作について相談
マーケティング動画をまとめて制作する流れ
商品と販促目的に合わせ、台本、映像、音声・字幕、合成・確認の工程をつなぎます。
プロジェクトに応じてAlibaba Cloud、Volcengine、MiniMax、Kling AIを組み合わせ、各制作工程を支えます。
商品の訴求点と販促台本
LLM · 大規模言語・推論モデル
言語モデルで台本や絵コンテを整理します。
商品情報、対象顧客、コンテンツ要件に沿って台本と絵コンテを構成します。
商品の利用シーンと動画ショット
画像モデル · T2V / I2V動画モデル
素材の要件に応じて、画像生成、テキストからの動画生成、画像からの動画生成を選びます。
商品、利用シーン、訴求点に合わせて素材と生成タスクを整理します。
多言語のナレーションと字幕
TTS音声合成 · ASR文字起こし · 字幕処理
TTSで音声を合成し、音声の文字起こしが必要な場合はASRを使います。
対象言語に合わせて音声と字幕を設定し、適した既存素材を再利用します。
一括合成・確認・納品
ワークフロー制御 · 合成 · 人による確認
タスクの割り当てと合成はワークフローや処理ツールが担い、最終成果は人が確認します。
タスク管理、合成、失敗時の処理、人による確認をつなぎ、完成動画をまとめて納品します。
これは案件ごとに構成するサービスの流れです。対応プラットフォーム、言語、自動処理の範囲は計画とバージョンの確認時に合意します。Video Factory導入版の機能は、現行ガイドと検証済みの処理範囲に従います。
参考構成
業務の入口
Webサイト、顧客対応、Feishu、DingTalk、CRM、社内システム
質問、制作依頼、営業リードを受け付け、チームが普段使うシステムへ結果を返します。
AIワークフロー
エージェント連携、RAG、人のレビュー、モデル振り分け、タスクキュー
工程と権限を定義し、レビュー、再試行上限、人への引き継ぎを設定して、各段階の実行記録を残します。
モデル接続・タスク振り分け
Alibaba Cloud Model Studio、Volcengine Ark、MiniMax、Kling AI の組み合わせ可能な機能
タスクとアカウント権限に応じてモデルを選び、提供元、版、使用量、費用を記録します。商用の利用条件は、確認済みの範囲と正式な注文に従います。
クラウド運用・データ
お客様のAlibaba CloudまたはVolcengineアカウント：計算、オブジェクトストレージ、データベース、ネットワーク、ログ、監視、バックアップ
お客様が許可したクラウド環境でフローを動かし、業務状態を保存します。プラットフォームをまたぐモデル利用には、データ範囲、地域、費用の別途確認が必要です。
これは参考構成であり、製品は必要に応じて選定します。最終構成はアカウント、利用可能地域、同時処理数、データ保護、コスト目標で決まります。
プラットフォーム機能の評価表
タスクと品質基準を定めてからモデルを評価します。表は本構成で優先的に評価する組み合わせであり、実接続はアカウント権限とサンプル結果で決めます。
モデル機能の評価マトリクス| 制作タスク | Alibaba Cloud Model Studio | Kling AI | MiniMax | Volcengine Ark |
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| テキスト・推論 | 評価候補 | この表の対象外 | 評価候補 | 評価候補 |
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| 画像生成 | 評価候補 | 評価候補 | 評価候補 | 評価候補 |
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| 動画生成 | 評価候補 | 評価候補 | 評価候補 | 評価候補 |
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| TTS・音声 | 評価候補 | この表の対象外 | 評価候補 | この表の対象外 |
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✓ 評価候補、— この表の対象外。対象外は、その機能が存在しないことを意味しません。Volcengineの音声サービスは別途評価でき、Arkと同じAPIや利用権としては扱いません。
モデル、地域、価格、アクセス権、商用の利用条件は、お客様のアカウント、現在確認済みの権利、正式な注文に従います。チェックは評価候補を示し、無制限利用や一律割引を意味しません。クラウド・モデル製品は各プラットフォームが提供し、月瑀はワークフロー構築、システム連携、導入を担当します。
Alibaba Cloud、Volcano Engine、MiniMax、Kling AI は案件ごとに連携できます。代理パートナーとしての提携先は Alibaba Cloud と Volcano Engine です。クラウド・モデル製品は各プラットフォームが提供し、月瑀はワークフロー構築、システム連携、導入を担当します。
Alibaba Cloud Model Studioモデル資料
Alibaba Cloud Model Studioモデル資料Kling AI製品・開発者プラットフォーム
Kling AI製品・開発者プラットフォームMiniMax開発者プラットフォーム
MiniMax開発者プラットフォームVolcengine Arkドキュメント
Volcengine Arkドキュメントチームに合った協業方法を選ぶ
既存のツールがあれば、モデルサービスのみの調達も可能です。AI ワークフローの導入支援や運用代行、マーケティング動画の完成品納品も選べます。
モデル調達
既存ツールでモデルサービスだけを利用したいチームへ
公式モデルの調達、アカウント接続、利用量の確認を支援します。現在の製品やワークフローを引き続き使えます。
モデル料金は公式アカウントで精算します。
導入支援
合意した AI ワークフローを自社で操作したいチームへ
お客様のパソコンまたはサーバーに合意した AI ワークフローを構築し、研修と引き継ぎを行います。日常操作はお客様のチームが担当します。Video Factory は提供可能な製品の一つです。
導入費＋必要に応じた保守費。モデル料金はお客様負担です。
運用代行
コンテンツはチームが担当し、運用は私たちが担当
合意したワークフローとタスク入口を実装し、月瑀が実行環境を管理します。チームは依頼の提出と結果の確認を行います。
実行の利用量とサービス範囲に応じて課金します。
完成動画の納品
要件と素材を提供し、完成動画を受け取りたい方へ
マーケティング動画制作サービスとして、脚本、生成、編集、品質確認を行い、合意した仕様と修正範囲で完成動画を納品します。
動画の仕様と検収数量に応じて見積もります。
動画制作の料金を見る導入・利用ガイドを見るその他の企業向けAIワークフロー
ナレッジ検索・顧客対応支援、見込み客の分類・フォローは、必要に応じて個別に検討できます。
ナレッジ検索・顧客対応支援
権限内の承認済み資料を検索し、回答に出典を付けます。根拠がない場合は担当者へ引き継ぎます。
- ナレッジソースとアクセス権限の一覧
- 動作する質問応答窓口と担当者への引き継ぎ
- 評価サンプル・設定資料・保守マニュアル
アクセスが許可された資料を検索対象にし、質問の複雑さに応じて利用可能なテキストモデルへ振り分けます。オブジェクトストレージ、顧客アカウント、チケット管理、ログと連携します。
合意した質問セットで回答と出典を確認します。権限外アクセスと回答できないケースも試し、応答時間と1回答あたりのコストを比較します。目標値は導入前に合意します。
見込み顧客の分類・フォロー
重複排除、担当割り当て、進捗管理を一元化します。AIは要約を支援し、重要な対外アクションは人が確認します。
- 項目の対応付けとリードの振り分けルール
- システム連携・リマインダー・例外処理
- 実行記録と人による対応窓口
既存フォームと営業システムを接続し、権限のある分類・要約モデルへタスクを振り分けます。お客様のクラウドでフローを実行し、データベースとログに処理履歴を残します。
新規・重複リードやAPI停止を再現し、割り当て、通知、復旧を確認します。処理の完結性と所要時間を検収基準とし、成約率は実際の業務結果に基づいて別途検証します。
導入の流れ
要件を整理
現状の手順・所要時間・課題を整理し、目標と検収基準を決めます。
構築・検証
必要なシステムを接続し、人による確認と権限制御を保ちながらフローと接続を検証します。
リソースを設定
負荷とデータ要件に応じてモデルとクラウドを選び、使用量と予算を明確にします。
納品・保守
利用・保守の説明書を納品し、合意に基づいて点検・障害対応・調整を行います。
現行の人件費・ツール費と、新構成のリソース・導入・保守費を同じ期間で比較します。投資判断に使えるよう、使用量の前提と費用範囲を明示します。
市場背景 · 2025年公表の外部調査であり、YUEYU TECHの顧客成果ではありません。
外部調査はAIの採用と実装の差を示すものです。YUEYU TECHの顧客実績でも、すべての企業の状況を表すものでもありません。
78% — 少なくとも一つの業務でAIを利用
McKinseyの2025年3月調査報告。生成AIに限ると71%です。
McKinsey · The state of AI>80% — 利益への大きな寄与をまだ得ていない
McKinseyの2025年6月報告による、企業の生成AI施策に関する総括です。
McKinsey · Agentic AI advantage約1% — 生成AIの導入が成熟していると回答
McKinseyの2025年報告における米国経営層の回答であり、世界の全企業を対象とした調査ではありません。
McKinsey · Superagency41% — 生成AIの試作から本番運用へ移行
Gartnerの2024年企業AI調査における平均値。研究の公表は2025年6月です。
Gartner · AI Maturity MattersAlibaba Cloud、Volcano Engine、MiniMax、Kling AI は案件ごとに連携できます。代理パートナーとしての提携先は Alibaba Cloud と Volcano Engine です。クラウド・モデル製品は各プラットフォームが提供し、月瑀はワークフロー構築、システム連携、導入を担当します。
Alibaba Cloud と Volcano Engine のパートナー資格を確認
杭州月瑀科技有限公司は、Alibaba Cloud および Volcano Engine の代理パートナーです。両社とのパートナー資格は、それぞれの公式窓口で確認できます。
Alibaba Cloud の照会ページ、または Volcano Engine 公式サイトの「查询合作伙伴」に会社の正式名称を入力してください：
杭州月瑀科技有限公司
Alibaba Cloudのパートナー照会へVolcano Engine のパートナー照会へ割引は、実際の条件に応じて確認します。
モデルとクラウドの費用は、確認済みの利用条件、地域、使用量、正式な注文に基づきます。Alibaba Cloudの適用制度は審査と注文に従い、他社は個別に確認します。機能表は代理資格や一律割引を示すものではありません。
- 契約主体とアカウントの適格性
- 製品・仕様・課金方式
- 購入・導入地域
- 想定使用量と調達期間
- キャンペーン期間と適用条件
割引はお客様の条件ごとに算定し、一律の割引率は約束しません。未確定の割引は確定見積もりに含めません。
モデル・リソース・導入・運用を分けて見積もります。
モデル・API料金
モデル呼び出しや適用されるサービス利用条件の費用を、製品・使用量・注文別に提示します。自社アカウント利用とYUEYU TECHが販売可能な利用権は分けて説明します。
クラウドリソース費
計算、保存、データベース、ネットワークの費用はモデル料金と分け、お客様のAlibaba CloudまたはVolcengineの実注文に基づいて提示します。
導入費用
要件整理、設計、設定・開発、システム連携、移行、検収などにかかる初期費用です。
継続運用・調整費
稼働後の監視、障害対応、ナレッジ更新、フロー変更、品質改善などの継続サービス費用です。
各社の価格、サービス範囲、利用地域、取引条件は、公式案内、確認済みの利用条件、実際の注文に従います。権限、データ転送、地域要件を確認するまで有料呼び出しやプラットフォーム切り替えは行いません。YUEYU TECHはモデル活用、フロー導入、運用を提供し、プラットフォームに代わって事業成果を保証しません。
動画制作をまとめて進める方法を相談する。
商品数、素材の状況、動画仕様、対象言語、更新頻度をお聞かせください。適した工程と支援方法を一緒に検討します。
確認する内容
- 商品数と既存素材
- 動画仕様と対象言語
- 更新頻度と確認方法
- 支援の形と予算範囲
動画の一括制作について相談
導入・利用ガイドを見る
初回の要件相談は無料です。サンプル検証、個別開発、有料クラウドの利用は、範囲と費用の合意後に開始します。
支援内容、導入、モデル、データ、費用をまとめて確認。
ワークフローとモデルのよくある質問
